机器学习对网络安全的意义


随着机器学习越来越流行,在网络安全领域也逐渐被受重视,通过机器学习算法的力量为用户提供安全保护。

Machine Learning

“机器学习”一词在1959年由Arthur Samuel提出,当时他在IBM开发了一款革命性的计算机程序,用来和人类进行跳棋对弈。
这个在如今看来不怎么起眼的程序,在当时让IBM的股票在一夜之间上涨了15个点。

随着互联网在资本市场上的火热,机器学习在资本市场更是备受推崇。然而,在整个网络安全行业中,机器学习通常只是一个流行语或噱头,机器学习的概念被随意的引用,而很少被正确的认识或知晓它真正的应用场景,对于资本市场而言可能只是一个“闪亮的新玩具”。

目前利用机器学习进行网络安全防护都进行到何种程度

1、利用机器学习进行高强度检测,从海量用户行为中学习区分异常用户从而锁定攻击者。

2、从产品内部入手增加机器学习算法,来“缓解内存利用漏洞”,为零日攻击提供保护。

3、通过定制运行环境对网络攻击进行欺骗,因为现在大多数攻击都是程序化的,而不再是攻击者自己一步一步的执行攻击指令,甚至大多攻击都是从市场上购买的攻击脚本执行后的结果。

通过定制的运行环境,能够很清楚的知道攻击者是如何试图弄清楚并穿透系统、防火墙或者手机终端。通过收集对这种蜜罐网络的攻击行为,很容易通过机器学习分析得出攻击结论。


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